linuxer眼中ml.net机器学习概要

.net版本历史

https://github.com/markjprice/cs12dotnet8

https://github.com/markjprice/cs12dotnet8/blob/main/docs/ch01-dotnet- history.md 这里讲的很清楚

现代.net和以前的.net框架的关系，如下图

.net5

其中.net5是一个关键的跨越版本，在这后.net完全的跨平台统一了

2020 年 11 月合并为 .NET 5 这样的单一线程。（注意，.NET Framework 在图中缩写为 .Net FW。） 发布时，.NET 5 将覆盖 .NET Framework 4.8、Mono 5.0 和 .NET Core 3.0。

.NET 的统一有很多优点。将框架、运行时和开发人员工具集统一到一个代码库中，将减少开发人员（Microsoft 和社区）需要维护和扩展的重复代码量。

此外，正如我们最近对 Microsoft 的期许，所有 .NET 5 源代码都将是开放源代码。

以前的.net库兼容和标准情况

开发工具

如果是windows平台，首先其IDE vs studio, Visual Studio 2022 IDE - 适用于软件开发人员的编程工具 (microsoft.com)

当然如果习惯了vs code,当然也可以使用vs code

vs code可能使用的一些扩展如下

ml.net

机器学习的角色图

如下是ml.net的一些概要信息，从图上可以先了解下ml.net的蓝图

官方例子

https://github.com/dotnet/machinelearning-samples

https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn