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VAE 是 AE的变体。主要目的是让模型学习数据的分布，最后让解码器(decoder)部分具有生成样本的能力。.VAE可
2023-12-19
1 导引.在机器学习，尤其是涉及异构数据的迁移学习/联邦学习中，我们常常会涉及互信息相关的优化项，我研一下期的处女作（发
2023-12-19
技术背景.昇思MindSpore是由华为主导的一个，面向全场景构建最佳昇腾匹配、支持多处理器架构的开放AI框架。Mind
2023-12-18
本文将从“样本处理”，“模型开发”，“实验管理”，“工具链及可视化“ 几个角度介绍基于 tranformers 库做的重
2023-12-18
论文标题：Causal Intervention and Counterfactual Reasoning for Mu
2023-12-18
从之前的RNN系列到现在的Transformer模型，是一个演进的过程，技术的实现与迭代并不是一蹴而就，而是一个持续演进
2023-12-18
Anaconda是一个非常方便的python版本管理工具，可以很方便地切换不同版本的Python进行测试。同时不同版本之
2023-12-18
自然语言处理概述.以前的自然语言大多数停留在去根据业务来编写相应的规则来解决实际的问题，但是仅仅靠手工编写的规则是无法覆
2023-12-17
使用python3命令创建tensorflow虚拟运行环境.首先，在系统下创建python虚拟环境目录Venvs，本文我
2023-12-17
######.从现今与今后的发展来看，单一的业务不再仅仅依靠于传统的技术开发，而是应该结合AI模型来应用、实践。只有这样
2023-12-17
Deep Learning将改变工业。机器将能够完成那些需要人类智慧的工作。伴随着企业流程数字化和数据收集的发展，Dee
2023-12-17
一、获取源码.1、从 Git 克隆代码.git clone https://github.com/apache/flin
2023-12-17
1 古代算盘.三下五除二，这是一句珠算口诀。它是指加3时，可以先把算盘上面的5落下来，再从下面扣除2个珠子，这个过程不需
2023-12-16![[机器学习] 5. 一致收敛性 Uniform Convergency](/img/photo/1710879388323.jpg)
回顾不可知 PAC 的定义.定义 一个假设类 \(\mathcal H\) 是不可知 PAC 可学习的，如果存在函数 \
2023-12-16
一、前言.前面我们了解了关于机器学习使用到的数学基础和内部原理，这一次就来动手使用 pytorch.来实现一个简单的神经
2023-12-16
感谢李沐老师的教学视频以及《动手学深度学习》，视频总时长47h.https://zh-v2.d2l.ai/chapter
2023-12-16
论文“Bi-directional Distribution Alignment for Transductive Ze
2023-12-16
简介.上篇文章 小白也能看懂的 ROC 曲线详解 介绍了 ROC 曲线。本文介绍 AUC。AUC 的全名为A rea U
2023-12-15
RNN.用于解决输入数据为，序列到序列(时间序列)数据，不能在传统的前馈神经网络(FNN)很好应用的问题。时间序列数据是
2023-12-15
论文标题：Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using
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神经网络训练中的欠拟合、
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程序员不撰写代码注释和文